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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente:  18/08/2000
Data da última atualização:  12/01/2011
Autoria:  SILVA, D. A. da.
Título:  Segmentação de imagens multiespaciais baseada na componente matriz da transformação HSV.
Ano de publicação:  1999
Fonte/Imprenta:  1997.
Páginas:  137 f.
Série:  (INPE-7255-TDI/698).
Idioma:  Português
Notas:  Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.
Conteúdo:  A segmentacao e um importante passo na analise de imagens de sensoriamento remoto, sendo responsavel pela divisao das mesmas em partes que possuam propriedades uniformes. Os metodos de segmentacao normalmente se baseiam na analise dos valores digitais dos pixels nas diversas bandas espectrais. Tal analise pode se tornar extremamente custosa computacionalmente, principalmente com a atual tendencia de uso de sensores hiperespectrais. Alem disso, pelo fato de tais metodos utilizarem geralmente o espaco de cores RGB, ficam altamente susceptiveis a enganos de segmentacao causados por variacoes de iluminacao da cena. O espaco HSV e um espaco de cores derivado do espaco RGB que se aproxima mais de como o cerebro humano identifica as cores. As componentes do espaco HSV apresentam caracteristicas tais que podem ser aproveitadas no sentido de reducao dos enganos citados acima. O objetivo deste trabalho e o de desenvolver algoritmos de segmentacao de imagens multiespectrais utilizando a componente matiz do espaco de cores HSV. O autor realizou experimentos baseados na aplicacao das rotinas por ele desenvolvidas em imagens teste. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade e a consistencia da metodologia e a reducao dos problemas causados pela variacao da iluminacao da cena na segmentacao de imagens multiespectrais. Entretanto, avaliacao mais detalhada deve ser programada para os diversos campos de aplicacao em sensoriamento remoto.
Palavras-Chave:  Analise de imagem; Segmentacao.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  remote sensing.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAO15477 - 1ADPTS - PPT 17/9900.00012
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Hortaliças.
Data corrente:  01/08/2002
Data da última atualização:  01/08/2002
Autoria:  REIS, N. V. B. dos; MAKISHIMA, N.
Afiliação:  Embrapa Hortaliças, Brasília, DF.
Título:  Uma visão geral sobre as oportunidades com os cultivos protegidos diante das condições climáticas do Brasil.
Ano de publicação:  2002
Fonte/Imprenta:  Item, Brasília, DF, n. 52/53, p. 13-17, dez. 2001/2002.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Radiação solar; Comprimento de onda; Fatores que influenciam o cultivo protegido; Sistema de produção em cultivo protegido; Implantação das culturas nas casas de vegetação; Balanço de radiação no interior da casa de vegetação; Qualidade da luz; Casas de vegetação.
Palavras-Chave:  Brasil; Casa de vegetação; Condições climáticas; Greenhouse.
Thesagro:  Clima; Cultivo do Solo; Cultivo Protegido; Estufa; Irrigação.
Thesaurus NAL:  Brazil; protected cultivation.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Hortaliças (CNPH)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPH23240 - 1UPCAP - --631.705
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